26年3月：AI编程进入全新的HarnessCoding时代
发布时间: 2026-03-28
前言
朋友们又过去了一个月，我是一个会密切关注AI编程动向的人，最近这一个月发生了2个比较大的变化，今天就主要谈两个东西，浅浅的谈谈。
一个是小龙虾爆火，爆火程度达到了空前的水平，国内大厂纷纷下场，我的老东家一口气推出了3个龙虾， 面向不同的人群，阿里、火山都在推出自己的龙虾，似乎这是一个被所有大厂都肯定的一个AI时代的流量入口，就连腾讯及其封闭排外的 微信都开放了，提供了ClawBot。
第二个事情就是AI编程领域又来了一个新的词，HarnessCoding，我们正在迈向第三开发范式的过程中，未来可能真的已经来了。后面我们细细聊聊这个事儿。
OpenClaw
首先谈谈小龙虾，这个东西我2月写文章的时候，我发现它的热度已经很高了，当时的start增长速度非常夸张，当时我对它的判断是目前它的能力还谈不上真的很可用。 刚开始我一直没有合适的服务器来弄这个东西，于是我试用了一下老东家的QClaw，体验非常糟刚，但是我对外我都是说的虽然体验不好，但是能感觉到这个东西未来是有发展的， 只是需要给一些时间让这些虾们再好好发育一下，后来我也去1panel中使用了一下docker版的龙虾和阿里旗下的Copaw，在docker环境下运行这些东西，就真的是太没意思了， 龙虾有很强的自主能力，它会像一个真实的用户一样在你的电脑上做一系列的操作。docker的无状态对他们来说就是天生不融合的。
前几天我忍痛把一个新加坡的服务器腾出来了，直接使用了原版的龙虾，是什么触动我一定要开始搞这个东西呢，最近我到新东家上班，老是忘了打下班卡，前面5年我都只打一次卡， 补卡了3次给部门管理工作带来了一些不好的影响，于是我就开始想怎么弄这个事儿，让我不再忘记打卡，我想了两个方案，1是让ai开发一个安卓app，强提醒。第二个方案就是 用龙虾来完成提醒推送，借助微信的ClawBot接收推送。最后想着也深入玩一下龙虾，所以就计划用龙虾来实现一个强提醒，每隔5分钟询问我一次，直到我明确回复已经打卡才停止提醒。 就这个需求，跟龙虾对话了一下午，有时候莫名其妙的就没有任何回复我了，也可能是由于我的中转不是很稳定，导致我的龙虾不是很稳定，当然也可能是因为龙虾本身的对话模式有些问题。 反正直到现在19点38分都还没有达到可用的状态。整体对话流程其实挺啰嗦的，并且缺少可观测的机制（这个未来应该是会补齐的）。
这就是我的使用体验，说实话不太好。
现实意义
既然体验不太好，那么龙虾存在的现实意义是什么呢？
我觉得主要是它的出现给普通用户提供了一个具像化，场景化的使用大模型的渠道，模型不再是模型，代理不再是代理，它更像是一个属于你的智能助理，操作系统是它的血肉，大模型是它的引擎。
龙虾能赚钱
现在还有不少人通过帮别人安装龙虾赚钱（还真的赚挺多的，几十个是有的），这个是热度之下的必然，总有不少人，甚至很多普通人想来玩一玩，自己没有动手能力，只能找人安装，甚至出现了 一些似玩笑又非玩笑的“一虾四吃”，安装收钱，token收钱，卸载收钱，数据恢复收钱。这是不是很喜剧？
也有通过龙虾来操作大模型赚钱的，这部分人通常之前就已经在用大模型赚钱了，只不过又龙虾之后，他又更多的时间来做其他事情，有了一个代理来帮你全权监控运行情况。
现在的问题
- 他的使用门槛还是挺高的，主要还是给一些有动手能力，能深度定制工作流程的人来玩。
- 他的使用体验以及效率仍然不太行，缺少可观测，暗箱运行。
- token的燃烧也真的非常夸张
- 安全性也是一个大问题
展望
龙虾们开启了一个新的世界，全新的工作流程，再给他们一些时间，会越来越好用，越来越可用的。不过那一天到来的时候，我想白领和文字工作者就笑不出来了。
HarnessCoding
第二个话题就是HarnessCoding，Harness是马的缰绳，是Ai编程的新范式，简单的描述就是如我2月文章所说，AI基础模型发展已经进入平台期，如何让他们更强就从内开始往外 卷了，卷外部系统和平台，如何让AI更加的受约束就是HarnessCoding出现的原因，这个词是最近OpenAI提出，但是实际上前几个月甚至半年前就已经有很多探索和实践了，就比如 前面我也说到过的SDD本质上也就是在提高模型输出的质量。
最近我的新东家在做AI转型，今天群里说了一句让大家汇报一下VibeCoding的效果和情况，这个词其实已经不符合现在的时代了，我们现在正在从Context工程进入Harness时代， 往后的几个月可能又会出现特别多的AI编程的实践，Harness编程又会是接下来几个月的焦点。它的终极目标是，我们给AI设置好范围、目标、验收标准，然后就是睡觉，第二天来接收交付成果。
听起来很魔幻是不是？这里可以得到几个信息
- 未来会写代码将不是你的能力，架构能力才是。
- 接下来将会出现全自动调度多模型编程的开发模式。
- token的燃烧会更剧烈
- 显卡的储备量就是掌握商业话语权的决定因素
- token未来会像流量一样成为基础设施服务
最后
好像也没什么要说的了，未来仍然是处于剧变的状态，普通人确实比较难，我相信这一年时间，图形设计、视频编辑、编程以及文字工作者（包括产品经理）都会变得很难。
前几天我有2个产品经理朋友聊天，一个说他们沉淀的那些方法论都编程浮云了，一个说现在已经不写需求单了，Claude写的比你好。
就像马斯克25年年底说的，接下来2年社会会进入一个剧烈的变革期，它会变得很痛，但是不可阻挡。
